作業服チェーンのワークマンは、Google Cloud の画像生成 AI「Gemini 2.5 Flash Image」(通称 NanoBanana) と動画生成 AI「Veo」を EC サイトの商品画像制作に導入していることを明らかにしました。全国 1,000 店超を 500 人未満で運営する体制の中で、ロケ撮影が納期に間に合わない使用シーン画像を生成 AI で補完し、コスト・スケジュール双方の圧を緩和しているといいます。
主なポイント
- 商品画像は従来の物撮りと、使用シーン (例: 防水シューズを雨天で使う場面) の 2 種類を掲載。ロケや外部モデルが間に合わない場合の使用シーン側を生成 AI で代替する運用
- 画像品質向上により、アプリのプッシュ通知開封率は導入前と比較して 1.5 倍に上昇。顧客の購買意欲喚起にも寄与
- 生成 AI で全商品を作成する運用ではなく、ロケ撮影が遅延した場合の代替手段として選択的に活用。制作プロセスの再設計は最小限に抑える
- 使用ツールは Google Cloud のメディア向け生成 AI 一式で、画像は Gemini 2.5 Flash Image、動画は Veo を採用
- 少人数運営を志向する同社にとって、外注費を抑えつつコンテンツ量とスピードを確保する用途で生成 AI が定着しつつある
出典: ワークマン、実は画像生成 AI を導入していた 間に合わない商品撮影を代替 アプリ通知開封も 1.5 倍 — ITmedia NEWS