Tier IV は 8 月 14 日、科学技術振興機構 (JST) の「次世代エッジ AI 半導体研究開発事業」に参画し、レベル 4 自動運転向けの Software-Defined System-on-Chip (SoC) 開発と、その論理設計およびコンパイラ・ツールチェーンのオープンソース公開を進めると発表しました。研究代表者は東京大学大学院工学系研究科の川原圭博教授で、フィジカル AI 向け「ユースケース駆動・機能特化型」チップ設計を軸に据えます。海外 SoC への依存低減で国内自動車産業の競争力回復を目指す動きです。
主なポイント
- Tier IV は End-to-End 自動運転 AI の推論を効率的に処理する SoC の論理設計を担当。開発完了後に設計資産と関連ツールチェーンを OSS 化する計画。
- JST の「次世代エッジ AI 半導体研究開発事業」枠組みで、東京大学 川原研究室が中心となり Physical AI 向け SoC アーキテクチャを研究。
- Tier IV は既存の Autoware エコシステム (自動運転 OSS スタック) と組み合わせ、車載 AI 推論を「OSS ソフト + OSS ハード」で一貫供給する構想を示している。
- 6 月 30 日の東証グロース上場 (本サイト 2026-06-30 既報) で得た資金を、この長期 R&D と海外展開に振り向ける流れ。
- 日本政府が推進する「フィジカル AI」1 兆円施策 (経産省の Noetra 委託など) と足並みを揃え、国内 EDA / 半導体エコシステム再興を後押しする位置付け。