日本発の AI スタートアップ Sakana AI は 2026 年 9 月 11 日、マルチエージェントオーケストレーションモデルの Fugu Max v1.0 と Fugu Ultra v2.0 を同時公開しました。単一の巨大モデルではなく、複数のオープンモデルや専門モデルを束ねてタスクを振り分ける「学習されたオーケストレーター」として API 互換の製品にまとめた形で、既存フロンティアモデルと直接コスト勝負に出た構成です。
主なポイント
- Fugu Ultra v2 は複雑な多段推論・自律研究・フルスタックのソフトウェア開発で回答品質を優先。プロプライエタリなフロンティアモデルには依存しないプール構成
- Fugu Max は入力 100 万トークン 2 ドル / 出力 6 ドル。Sonnet 5、GPT-5.6 Terra、Kimi K3 の出力単価を 40〜60% 下回るとしている
- 両モデル共通で reasoning effort (high / xhigh / max)、Function calling、Structured output、画像・PDF 入力、Web 検索を提供
- モデルプールに Nvidia との協業経由で Nemotron ファミリを含む多数のオープンウェイト・専門モデルを組み込むとアナウンス。国内発モデルとしては珍しい規模のオーケストレーション設計
- Sakana AI はこのアーキテクチャを「同じコアで、コスト最適の Max と性能最大の Ultra v2 という 2 つのミッションに最適化した」と位置付ける
出典: Introducing Fugu Max and Fugu Ultra v2: Orchestrating the Pareto Frontier