KDDI 傘下の AI 企業 ELYZA は 2026 年 10 月 2 日、日本語と英語の推論能力を強化した「ELYZA-Thinking-1.0-llm-jp-4-33b」と MoE 構成の「ELYZA-Thinking-1.0-llm-jp-4-32b-a3b」を Hugging Face で公開しました。いずれも商用利用可能で、ベースは国立情報学研究所 LLM-jp が国内で事前学習した「LLM-jp-4」シリーズです。
主なポイント
- 2 モデルを同時公開。密な 33B と、推論計算量を抑えつつ性能を狙う MoE 版 32B (アクティブ約 3B) の 2 構成
- LLM-jp-4 ベースの推論モデルで、Chain-of-Thought を強化。日本語と英語の論理的思考ベンチマークで同クラスの既存モデルと比較できる水準としている
- 2025 年に先代となる旧 ELYZA-Thinking を公開済み。今回は国産基盤モデル LLM-jp-4 を踏襲し、事前学習以降の中間学習・ポスト学習をすべて ELYZA が実施
- 利用は Hugging Face のモデルページから。コミュニティでは早期に Apple Silicon 向け 4bit MLX 量子化版も派生公開され、ローカル動作例が共有されている